CertifAI

KI-Kompetenz für Belegschaften

Kompaktkurse von je rund zwei Stunden — für Organisationen, die ihre Mitarbeitenden schulen.

Warum jetzt

Art. 4 EU AI Act verpflichtet Anbieter und Betreiber, für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen. Diese Kurse dokumentieren die Schulung; sie sind keine Rechtsberatung und bestätigen keine Erfüllung der Pflicht.

Kein Zertifikat: geprüfte Kompetenz entsteht ausschließlich über die Prüfung, nicht über Teilnahme.

Vier Kompaktkurse entlang der AILit-Domänen

Engage with AI
120 Min.

Engage — KI verstehen und einordnen

Was diese Systeme tun, warum sie überzeugend falsch liegen können und wie man Ergebnisse prüft.

6 Lektionen · 6 Kompetenzen

  • Die Begriffslandkarte: KI, ML, Deep Learning, GenAI
  • Geeignete und ungeeignete Aufgaben
  • Tokens und Vorhersage: der Kern
  • Ausgaben prüfen: ein belastbares Verfahren
  • Halluzination: Ursache und Gegenmaßnahmen
  • Automatisierungsverzerrung: der menschliche Faktor
ENG-1ENG-2ENG-3ENG-4ENG-6ENG-7
Create with AI
120 Min.

Create — mit KI arbeiten

Aufgaben präzise stellen, gezielt iterieren, Ergebnisse kennzeichnen und Rechte wahren.

5 Lektionen · 5 Kompetenzen

  • Das fünfteilige Aufgabenmuster
  • Gezielt iterieren statt neu würfeln
  • Eine Prompt-Bibliothek aufbauen
  • Urheberrecht, Kennzeichnung und Geschäftsgeheimnisse
  • Multimodalität und Werkzeugnutzung
CRE-1CRE-2CRE-3CRE-4ENG-6
Manage AI
120 Min.

Manage — Einsatz steuern

Wann KI angemessen ist, wie Aufsicht wirksam bleibt, welche Daten nie hineingehören.

5 Lektionen · 5 Kompetenzen

  • Datenklassifikation vor der Eingabe
  • DSGVO-Grundbegriffe im KI-Alltag
  • Minimierung, Pseudonymisierung, sichere Muster
  • Prompt Injection und Datenabfluss
  • Anwendungsfälle finden und priorisieren
MAN-1MAN-2MAN-3MAN-4ENG-5
Shape AI
120 Min.

Shape — Regeln und Verantwortung

EU AI Act, Managementsystem, Rollen und die Frage, wer am Ende verantwortet.

4 Lektionen · 4 Kompetenzen

  • Der EU AI Act in der Praxis
  • ISO/IEC 42001 und die Idee des Managementsystems
  • Einführung, die hält
  • Zusammenarbeit, Rollen und Weiterentwicklung
SHP-1SHP-2SHP-3SHP-4

Drei Rollenpfade

Alle Mitarbeitenden

Grundschulung für die gesamte Belegschaft, unabhängig von der Rolle.

120 Min.

Abgedeckte Kompetenzen

ENG-1 Recognise the presence and role of AI in everyday and professional contexts
ENG-2 Explain in basic terms how AI systems process data and generate output
ENG-3 Evaluate the accuracy, reliability and limitations of AI output
ENG-5 Protect personal data and privacy when interacting with AI systems
ENG-7 Reflect on the cognitive and emotional effects of interacting with AI
MAN-1 Determine when the use of AI is appropriate and when it is not

Lektionen

  1. 1. Die Begriffslandkarte: KI, ML, Deep Learning, GenAI
  2. 2. Geeignete und ungeeignete Aufgaben
  3. 3. Halluzination: Ursache und Gegenmaßnahmen
  4. 4. Datenklassifikation vor der Eingabe
  5. 5. Automatisierungsverzerrung: der menschliche Faktor
Pfad beginnen

Führung & Einkauf

Wer über Einführung, Beschaffung und Regeln entscheidet.

120 Min.

Abgedeckte Kompetenzen

MAN-1 Determine when the use of AI is appropriate and when it is not
MAN-2 Delegate tasks to AI systems while retaining meaningful human oversight
MAN-4 Govern data, access and documentation in AI-supported processes
SHP-2 Participate in decisions about the adoption and use of AI
SHP-4 Contribute to responsible AI practice, rules and accountability

Lektionen

  1. 1. Datenklassifikation vor der Eingabe
  2. 2. Der EU AI Act in der Praxis
  3. 3. ISO/IEC 42001 und die Idee des Managementsystems
  4. 4. Anwendungsfälle finden und priorisieren
  5. 5. Einführung, die hält
Pfad beginnen

Fachanwendung

Wer täglich mit KI-Werkzeugen arbeitet und Ergebnisse verantwortet.

120 Min.

Abgedeckte Kompetenzen

ENG-3 Evaluate the accuracy, reliability and limitations of AI output
ENG-5 Protect personal data and privacy when interacting with AI systems
ENG-6 Communicate effectively and purposefully with AI systems
CRE-1 Use AI tools to support creative and productive work
CRE-2 Combine human judgement with AI assistance in an iterative process
MAN-3 Manage risks, dependencies and security exposure in AI-supported work

Lektionen

  1. 1. Das fünfteilige Aufgabenmuster
  2. 2. Gezielt iterieren statt neu würfeln
  3. 3. Ausgaben prüfen: ein belastbares Verfahren
  4. 4. Datenklassifikation vor der Eingabe
  5. 5. Prompt Injection und Datenabfluss
Pfad beginnen

Enthält Pfad, Lektionen, Dauer, abgedeckte Kompetenzen und Quellenangabe — zur eigenen Dokumentation.

Nutzerverwaltung und Sammelnachweise für Organisationen folgen in einer späteren Stufe; der Fortschritt liegt derzeit lokal im Browser.

Weiter in die Leiter

Wer eine geprüfte Zertifizierung braucht, geht danach in AI Foundations Professional.

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