Bauen
Professional
Kurs verfügbar · Zertifizierung in Vorbereitung
DRAI Data & Retrieval Engineer
Die Datenschicht unter jeder KI-Anwendung.
Dokumentenaufbereitung und Chunking, Embedding-Auswahl, Vektorindizes, hybride Suche und Reranking, RAG-Evaluation, Zugriffskontrolle auf Dokumentebene.
Geprüfte Kompetenzen
- Chunking-Strategien
- Auswahl von Embedding-Modellen
- Vektorindizes und hybride Suche
- Retrieval-Präzision getrennt bewerten
- Zugriffskontrolle beim Retrieval
Setzt voraus
Führt weiter zu
- AI Core & Machine Learning DeveloperEmpfohlen
AILit-Abdeckung
Rahmenwerk- ENG-2Explain in basic terms how AI systems process data and generate outputvertieft
- MAN-4Govern data, access and documentation in AI-supported processesvertieft
- SHP-1Understand how AI systems are designed, trained and deployedvertieft
- ENG-3Evaluate the accuracy, reliability and limitations of AI outputvertieft
- ENG-5Protect personal data and privacy when interacting with AI systemsvertieft
- MAN-3Manage risks, dependencies and security exposure in AI-supported workvertieft
- CRE-1Use AI tools to support creative and productive workvertieft
- ENG-4Identify bias, stereotyping and representational harm in AI systemsberührt
- SHP-4Contribute to responsible AI practice, rules and accountabilityberührt
Die Prüfungsinhalte stammen ausschließlich aus der Kompetenzanalyse (JTA). Diese Zuordnung beschreibt Abdeckung, sie steuert keine Fragenauswahl.