Anwenden
Associate
Kurs verfügbar · Zertifizierung in Vorbereitung
SEAI-Assisted Software Engineer
Mit Modellen entwickeln, ohne die Verantwortung abzugeben.
Codegenerierung im Alltag, Review von generiertem Code, Lizenz- und Sicherheitsfragen, Tests als Sicherheitsnetz, Geheimnisse und Abhängigkeiten.
Geprüfte Kompetenzen
- Review von generiertem Code
- Lizenzfragen bei generiertem Code
- Sicherheitsschwächen in Vorschlägen
- Geheimnisse und Datenflüsse
- Testabdeckung als Sicherheitsnetz
Setzt voraus
Führt weiter zu
- AI Core & Machine Learning DeveloperEmpfohlen
AILit-Abdeckung
Rahmenwerk- CRE-1Use AI tools to support creative and productive workvertieft
- CRE-2Combine human judgement with AI assistance in an iterative processvertieft
- SHP-1Understand how AI systems are designed, trained and deployedvertieft
- ENG-2Explain in basic terms how AI systems process data and generate outputvertieft
- MAN-3Manage risks, dependencies and security exposure in AI-supported workvertieft
- MAN-4Govern data, access and documentation in AI-supported processesvertieft
- CRE-4Respect intellectual property, consent and confidentiality when creating with AIvertieft
- ENG-7Reflect on the cognitive and emotional effects of interacting with AIberührt
- SHP-4Contribute to responsible AI practice, rules and accountabilityberührt
Die Prüfungsinhalte stammen ausschließlich aus der Kompetenzanalyse (JTA). Diese Zuordnung beschreibt Abdeckung, sie steuert keine Fragenauswahl.
Teilnehmerhandbuch
Das vollständige Lernhandbuch zu diesem Track — lesen oder als PDF herunterladen.
Die Teilnahme an diesem Kurs ist keine Voraussetzung für die Prüfung; gleichwertige Vorbereitungswege werden anerkannt.