Anwenden
Associate
Kurs verfügbar · Zertifizierung in Vorbereitung
SEAI-Assisted Software Engineer
Mit Modellen entwickeln, ohne die Verantwortung abzugeben.
Codegenerierung im Alltag, Review von generiertem Code, Lizenz- und Sicherheitsfragen, Tests als Sicherheitsnetz, Geheimnisse und Abhängigkeiten.
Geprüfte Kompetenzen
- Review von generiertem Code
- Lizenzfragen bei generiertem Code
- Sicherheitsschwächen in Vorschlägen
- Geheimnisse und Datenflüsse
- Testabdeckung als Sicherheitsnetz
Setzt voraus
Führt weiter zu
- AI Core & Machine Learning DeveloperEmpfohlen
AILit-Abdeckung
Rahmenwerk- CRE-1Use AI tools to support creative and productive workvertieft
- CRE-2Combine human judgement with AI assistance in an iterative processvertieft
- SHP-1Understand how AI systems are designed, trained and deployedvertieft
- ENG-2Explain in basic terms how AI systems process data and generate outputvertieft
- MAN-3Manage risks, dependencies and security exposure in AI-supported workvertieft
- MAN-4Govern data, access and documentation in AI-supported processesvertieft
- CRE-4Respect intellectual property, consent and confidentiality when creating with AIvertieft
- ENG-7Reflect on the cognitive and emotional effects of interacting with AIberührt
- SHP-4Contribute to responsible AI practice, rules and accountabilityberührt
Die Prüfungsinhalte stammen ausschließlich aus der Kompetenzanalyse (JTA). Diese Zuordnung beschreibt Abdeckung, sie steuert keine Fragenauswahl.